Moodle Reconocimiento Facial E-Learning. Durante los últimos años la innovaciones biométricas como el reconocimiento facial se han implementado en diferentes ámbitos de nuestra vida. Si bien la mayoría de estas tecnologías se han concentrado mayormente en el campo de la seguridad, debido a las nuevas necesidades de adaptación tecnológica han surgido un nuevo número de aplicaciones que se aplican a sectores como el entorno educativo. Los complementos dereconocimiento facial incluidos en los sistemas de educación online se utilizan e innovan cada vez más en muchos países con el objetivo de brindar una educación remota A1 desde cualquier parte del mundo.
Reconocimiento Facial Moodle E-Learning
Actualmente existe una gran demanda de aprendizaje en línea por lo que es indispensable para los centros de enseñanza proporcionar métodos educativos innovadores si se brinda el servicio e-learning. Adaptar la biometría facial en e-learning aporta avances y métodos de autenticación competitivos al tiempo que garantiza la fiabilidad y eficacia de los sistemas de aprendizaje electrónico. Un complemento de Reconocimiento Facial proporcionará el método de autenticación para alumnos y reducirá la probabilidad de trampas y otras anomalías de autenticación.
El complemento Moodle E-Learning tiene la capacidad de reconocimiento facial integrada que le brinda autenticación de identidad de alumnos para prevenir la suplantación en el ambiente escolar o universitario. El plugin de reconocimiento facial Moodle puede detectar lascaracterísticas biométricas del alumno con un porcentaje de precisión alto y aumentar la seguridad de las clases virtuales en tu E-learning. El plugin de reconocimiento facial activará la cámara y comenzará el Reconocimiento de rostro como método de verificación adicional para aprobar u observar la asistencia de alumnos en las evaluaciones asimismo, tienes la opción de elegir activar el reconocimiento solo para exámenes.
La asistencia biométrica con Detección Facial se masifica y cada día obtiene mayor popularidad gracias a que ayudan a prevenir el fraude en las aulas virtuales Moodle.
Sistema de Supervisión Remota
Integrar el Reconocimiento Facial en Aulas Virtuales le permite acceder a un sistema de supervisión remota que asegura la integridad de los exámenes en línea.
La Supervisión Remota garantiza que el alumno se concentre en la pantalla el tiempo que dure la prueba; asimismo, utiliza el reconocimiento facial para realizar la autenticación de los estudiantes, verifica si hay objetos sospechosos en el video y la actividad de voz de fondo.
Moodle Reconocimiento Facial
Es un sistema escalable y rentable para los centros educativos ya que no requiere que se realice la revisión presencial y muchas veces poco efectiva.
Proctoring
El Proctoring es otra manera de llamar a la Supervisión Remota en donde se realiza la observación de un alumno con un sistema especial mientras realiza un examen. Utilizar Proctoring integrado con Reconocimiento Facial en Aulas Virtuales brinda seguridad contra intento de fraude durante los exámenes en línea y se pueden configurar según las necesidades del centro educativo para su funcionamiento correcto.
#1. Procesamiento Facial Rápido: El sistema biométrico de reconocimiento facial realiza una detección rápida y precisa de rostros en transmisión de video en vivo.
#2. Reconocimiento Facial en Vivo:Un sistema de identificación facial convencional puede engañarse fácilmente colocando una foto de otra persona frente a una cámara. El reconocimiento facial para Moodle puede prevenir este tipo de brecha de seguridad al determinar si un rostro en una transmisión de video pertenece a un humano real o es una foto.
#3. Determinación de la Calidad de la Imagen: Se puede utilizar un umbral de calidad durante la inscripción de rostros para garantizar que solo se almacene en la base de datos aquellos que posean mejor calidad.
#4. Tolerancia a la Postura de Rostro: El sistema de reconocimiento facial para Moodle tiene cierta tolerancia a la postura facial que asegura la conveniencia del registro facial y el reconocimiento en vivo.
Opción para manejar keys de la cuenta desde el admin del plugin
Opción para registrar usuarios agregando su registro biométrico
Validación de usuario con reconocimiento facial antes de iniciar una evaluación
Validación del usuario durante la evaluación, si el usuario registrado cambia de rostro el examen se pausa el intento hasta que el usuario correcto esté frente la cámara
Agrega una capa de verificación adicional del usuario registrado usando reconocimiento facial
Puede definir un umbral de “Reconocimiento” para confirmar identidad o ponerlos en revisión
El admin puede validar manualmente cada video y manualmente cambiar el status
Puede definir el estado del estudiante que falla en la autenticación biométrica
Opcionalmente el admin puede seleccionar si acepta o no usuarios con autenticación fallida, con la opción de hacer una verificación manual
Beneficios de Integrar Moodle Reconocimiento Facial
#1. Asistencia Aulas Virtuales Rápida y Precisa: Con el reconocimiento facial en los centros educativos, los profesores y los estudiantes dedican solo unos minutos de cada clase a registrar la asistencia. La tecnología de reconocimiento facial ofrece una forma ágil y automática con alta tasa de seguridad.
Reconocimiento Facial E-Learning
#2. Verificación Automática: No hay necesidad de esperar un turno para realizar verificaciones, como las huellas dactilares u otras medidas de seguridad biométricas, el sistema de reconocimiento facial para asistencia ofrece una experiencia de verificación rápida, automática y sin problemas.
#3. Tecnología para el Aprendizaje: La tecnología de reconocimiento facial se puede programar para reconocer una amplia gama de expresiones y emociones no verbales.
A través de esto, los profesores pueden identificar los niveles de emoción de sus alumnos y así evaluar sus propias clases y desempeño al momento de enseñar.
#4. Seguridad E-Learning: Implementar un complemento de reconocimiento facial significa más privacidad y más seguridad para el desempeño de estudiantes y profesores, así como su seguridad física.
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